Išmanusis duomenų gyvavimo ciklo valdymas
Veiksmingų ilgalaikių saugojimo sprendimų pagrindą sudaro jų išplėstos duomenų gyvavimo ciklo valdymo galimybės, kurios automatiškai optimizuoja informacijos vietą ir prieinamumą visą jos naudojimo trukmę. Ši pažangi funkcija naudoja mašininio mokymosi algoritmus, kad analizuotų duomenų pasiekimo modelius, naudojimo dažnumą ir verslo vertės metrikas, priimdama protingus sprendimus apie optimalias saugojimo vietas ir laikymo politikas. Sistema nuolat stebi, kaip skirtingi duomenų rinkiniai yra pasiekiami laikui bėgant, nustatydama modelius, kurie rodo, kada informacija turėtų būti perkelta tarp saugojimo sluoksnių siekiant optimalaus sąnaudų ir našumo balanso. Karšti duomenys, reikalaujantys nedelsiamo pasiekimo, lieka aukštos našumo saugojimo terpėje, šiltesni duomenys perkeliama į ekonomiškesnius tarpinius sluoksnius, o šalti duomenys archyvuojami į ekonomiškiausias ilgalaikes saugyklas. Šis protingas klasifikavimo procesas vyksta skaidriai, be vartotojo įsikišimo, užtikrindamas sklandų prieigą nepriklausomai nuo esamos saugojimo vietos. Duomenų gyvavimo ciklo valdymo sistema integruoja prognozavimo analitiką, kuri remdamasi istoriniais modeliais, sezoniniais verslo ciklais ir organizacijos darbo eigomis numato būsimus pasiekimo poreikius. Ši įžvalga leidžia imtis proaktyvių duomenų dislokavimo sprendimų, kurie palaiko optimalią našumą tuo pačiu mažindami saugojimo sąnaudas. Automatizuotos laikymo politikos užtikrina laikymąsi reglamentinių reikalavimų, automatiškai taikydamos tinkamas laikymo trukmes, atsižvelgdamos į duomenų klasifikavimą, geografinę vietą ir pramonei būdingus reikalavimus. Sistema palaiko išsamias audito pėdsakus, dokumentuodama visus gyvavimo ciklo sprendimus, užtikrindama skaidrumą ir atskaitomybę, reikalingą ataskaitų teikimui dėl laikymosi reikalavimų tikslais. Išplėstos dublikatų pašalinimo galimybės eliminuoja perteklines duomenų kopijas visoje saugojimo ekosistemoje, ženkliai sumažindamos saugojimo poreikius, išlaikydamos visišką duomenų vientisumą. Protinga indeksavimo sistema sukuria išsamią metaduomenų saugyklą, kuri leidžia greitai ieškoti ir rasti archyvuotos informacijos, transformuodama statinius archyvus į dinaminius verslo intelekto išteklius. Organizacijos gauna naudos iš sumažėjusių administravimo sąnaudų, nes automatizuotos sistemos pašalina rankinius duomenų valdymo uždavinius, kurie tradiciškai sunaudoja didelį IT išteklių kiekį. Šių sistemų savęs optimizuojantis pobūdis užtikrina nuoseklią našumo gerėjimą laikui bėgant, kai algoritmai mokosi iš organizacijos duomenų modelių ir naudojimo elgsenos.
EN
